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其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,k1代表image1的权重系数,k2代表image2的权重系数,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片。
根据本发明的一个方面,所述步骤s2包括:
s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片,并按照顺序等分为多组;
s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中;
s23、在所述缺陷容器中,通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来;
s24、根据清晰度算法筛选出同一位置处表现为清晰的缺陷,按照此缺陷判断其尺寸是否为缺陷产品。
结合图1和图6所示,本发明的步骤s2包括:s21、利用层拍相机沿z轴方向对镜头内部进行层拍获得多张图片,并按照顺序等分为多组;s22、对每一组图片进行缺陷分割和识别,将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中;s23、在缺陷容器中,通过比较缺陷中心距离偏差值将同一位置处的缺陷筛选出来;软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验,自给自足。
缺陷检测是一项重要的质量控制和措施,用于发现产品或材料中的潜在缺陷和问题。以下是缺陷检测的一些好处和重要性:
提高产品质量:缺陷检测可以帮助及早发现产品或材料中的缺陷,确保生产出高质量的产品。通过检测和纠正缺陷,可以减少不合格品率,提高产品的可靠性和性能。
减少成本和浪费:通过及早发现和修复缺陷,可以减少产品的返工、报废和修复成本。缺陷检测有助于降低生产成本,提高生产效率,并减少资源的浪费。
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