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苏州宣雄智能科技有限公司
主营：缺陷检测,摄像头缺陷检测
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| 价格： | 来电议定 |
检测对象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一个多层的CNN网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,对于
每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为
128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使
用的CNN网络,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日
增强客户满意度：通过提供高质量的产品，可以增强客户对产品的信任和满意度。及时发现和修复潜在的缺陷，有助于避免客户遭受质量问题和延误。
提升企业声誉：良好的质量控制和缺陷检测实践有助于树立企业的良好声誉和品牌形象。产品和可靠的质量控制将为企业带来更多的机会和竞争优势。
符合标准和法规要求：许多行业都有特定的质量标准和法规要求。缺陷检测可以确保产品符合这些要求，并减少由于质量问题而可能面临的法
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第2年
